Satlyt henter 8 millioner dollar for AI på satellitter

Den kenyansk-amerikanske ingeniøren Rama Afullo, tidligere fra Google og SpaceX, leder Satlyt som har hentet 8 millioner dollar i en såkalt såkornrunde. Målet er å utvikle programvare for å kjøre AI-modeller direkte på satellitter, i stedet for å sende alle data ned til jorden for bearbeiding – en kostbar og tidkrevende prosess kalt nedlink. Selskapet fokuserer på programvareløsninger, som å behandle sensordata eller løse problemer om bord, for å gjøre romvirksomhet mer effektiv. Satlyt demonstrerte nylig potensialet ved å deployere Google DeepMinds Gemma AI-modell om bord på en Momentus-satellitt. Modellen reduserte størrelsen på feilrapporteringsdata med over 60 prosent, noe som kan spare hundretusener av dollar per satellitt årlig. Satlyts programvare skal nå ut i rommet på en SpaceX-rakett, og vil bli testet av NASA for skyløsninger, og av selskapet Stellerian for bildebehandling av romovervåkingsdata. På sikt ønsker Satlyt å skape et delt datasystem – en sky – mellom flere satellitter. Dette vil gjøre det mulig å tilby en ekte skybasert datakraft i bane, slik at satellitter kan bli en inntektsgenererende, administrert tjeneste uten at kunder må bygge egen infrastruktur.