Nvidia lanserer AI-plattform for tryggere roboter og selvkjørende kjøretøy
Av AIWatch
Nvidia ruller ut en ny AI-plattform designet for å gjøre roboter og autonome kjøretøy sikrere. Dette kan få store konsekvenser for norske bedrifter som satser på automatisering i uforutsigbare miljøer.
Nvidia tar et stort steg mot sikrere med sin nye AI-plattform Halos, som skal forhindre feil i både robotaksier og industroboter. Systemet overvåker konstant maskinvare og programvare, og isolerer sikkerhetskritiske beregninger for å unngå forstyrrelser. Plattformen inkluderer også Holoscan Sensor Bridge, en komponent som kobler til sikkerhetsbehandling og kan oppdage korrupte data. Dette er spesielt viktig for utviklere av autonome løsninger, da Halos tillater definering av egne sikkerhetsfunksjoner – en nødvendighet i komplekse og ustrukturerte miljøer som varehus eller sykehus. Til forskjell fra selvkjørende biler, hvor sikkerhetsstandarder er relativt samkjørte, krever roboter som en støvsuger eller en gaffeltruck helt unike sikkerhetsvurderinger. Systemet håndterer dette ved å tilby fleksibilitet, som igjen kan kreve nøye implementering for å opprettholde kontrollen over systemets sikkerhetsnivå. Halos tilbyr også simuleringer for testing og en inspeksjonslab for rask tilbakemelding på sikkerhetsaspekter.
Kilder til denne saken: Ars Technica ↗
AI: Research, språk og faktasjekk.
Relatert
Automasjon & robotikk10. okt.
AI-robot sorterer avfall mer lønnsomt med krabbeklo og 200 interessenter
Automasjon & robotikk10. okt.
Lite praksisdata bremser humanoides inntog i norsk arbeidsliv
Automasjon & robotikk9. okt.
Robotikk bremser forventningene: AI-fremskritt gir ikke umiddelbart intelligente roboter
Automasjon & robotikk9. okt.
Roboter sliter med hverdagslige oppgaver tross AI-fremgang