Leger advarer: AI endrer diagnoser, men ikke ansvaret

Selv om AI blir flinkere enn leger på visse diagnoseoppgaver, understreker to ledende leger at sluttansvaret for pasientbehandling fortsatt er menneskelig. Andrew S. Parsons fra University of Virginia og Adam Rodman fra Harvard Medical School advarer i en kommentar i Annals of Internal Medicine mot å overføre dette ansvaret, selv når AI-modeller kan matche eller overgå menneskelige diagnoser fra journaler. AI kan identifisere medisinske tilstander, men valg av behandling involverer etisk vurdering, pasientens preferanser og individuelle risikoprofil – elementer som ikke kan reduseres til et «korrekt» svar fra en algoritme. Dette gjelder spesielt for pasienter med sammensatte lidelser eller sosiale utfordringer, hvor standard retningslinjer kanskje ikke passer. Legenes rolle fremover er å vurdere de komplekse faktorene og båndene til pasienten, ikke bare teknisk informasjon. «En kliniker som vet at de må stå til ansvar for resultatet, veier alternativene annerledes enn et system som ikke har noe å tape», skriver Parsons og Rodman. Dette betyr for norske arbeidsplasser at AI kan effektivisere mange trinn, men den endelige beslutningen og ansvaret vil kreve menneskelig vurdering, og dermed endrer AI legens rolle mer enn den erstatter den.