AI tok 21 sekunder fra podcast, men trenger fortsatt redaktør

AI kan nå håndtere grovklipp, intro og pakking av en podcastvideo, slik en produsent har vist i et nylig eksperiment. Ved å bruke Claude Code koblet til opptaksverktøyet Riverside, klarte AI å kutte 21 sekunder fra en episode, redusere en 36:09 minutter lang råopptak til 35:48 med fire presise kutt. Dette viser at AI-verktøy som kobler seg til redigeringsapper via MCP-servere (Media Control Protocol), kan frigjøre tid for redaktører ved å automatisere rutineoppgaver. Spesifikt godkjente produsenten alle fire AI-kuttene uten endringer, og opplevde at AI effektivt fjernet feil og lange pauser. Likevel er det begrensninger. AI-en trengte hele åtte revisjoner over to dager for å få introen godkjent, der notater som «for mye B-roll» (sekundærbilder) måtte veiledes inn. AI har også utfordringer med finere detaljer, som da den fjernet «x» fra «Claude Max» ved å trimme pauser, slik at det ble «Claude Mac» i lydsporet. For komplekse kreative oppgaver, som å lage korte klipp for sosiale medier med musikk, lydeffekter og B-roll, er en menneskelig redaktør fortsatt nødvendig. Verktøy som Opus Clip MCP mangler for eksempel funksjonalitet for disse elementene, noe som betyr at klippene må ferdigstilles manuelt. I tillegg krever lokal rendering av AI-generert video mye datakraft – Aaron Makelky, som også redigerer med AI i terminalen, advarer om at dette krever rikelig med RAM og lagringsplass, og at for eksempel en MacBook Air eller Chromebook ikke er tilstrekkelig. Produsenten mener at ved å bygge spesifikke ferdigheter («skills») for hver enkelt redigeringsoppgave, og finjustere dem over tid, kan AI gradvis forbedre resultatene. Dette krever imidlertid en grundig tilnærming med klare instruksjoner og kontinuerlig tilbakemelding, for å unngå generiske og lite kreative resultater.