Gartner: Én av tre AI-oppsagte gjenansettes dyrere
Av AIWatch
Selskaper som kutter ansatte på grunn av AI risikerer å måtte ansette dem på nytt, ofte til en høyere pris. Gartner mener dette vil ramme nesten en tredjedel av AI-oppsigelsene innen 2029.
Bedrifter som bruker kunstig intelligens for å kutte kostnader ved å redusere bemanningen, kan gå i en «gjenansettelsesfelle». Analyse fra Gartner viser at 30 prosent av ansatte som sies opp på grunn av AI, vil måtte gjenansettes innen 2029, ofte til betydelig høyere lønn. Dette skyldes at kutt i arbeidsstyrken tapper talentreservene og institusjonell kunnskap, noe som gjør det kostbart å bygge opp kapasiteten igjen senere. Når nyansatte skal rekrutteres og trenes, spesielt i et marked med lite ledig arbeidskraft, stiger prisen. Gartner omtaler det som en «talent remix»-strategi, hvor AI brukes til å omforme roller og flytte ansatte til mer produktivt arbeid, snarere enn å eliminere dem. Firmaet peker på at den største feilen i tidlig AI-implementering er å tro at automatisering av arbeid er målet, når forsterkning av arbeidsstyrken – altså at AI øker menneskelig kapasitet – er den virkelige muligheten. Dette stemmer overens med en lang rekke økonomiske studier om hvordan teknologi endrer arbeid, og er en del av en «» hvor produktiviteten først faller før den stiger kraftig etter store investeringer i opplæring og nye prosesser. Å kutte ansatte i bunnen av denne kurven kan fjerne de som trengs for å komme ut av den. Ifølge Gartners « for the Future of Work» fra 2026 er sentrale AI-investeringer nå på vei ned i «» – et tidspunkt hvor forventningene dempes fordi de opprinnelige implementeringene ikke har innfridd. Dette betyr at utfordringen ikke lenger er teknologisk, men handler om hvordan AI kan forsterke menneskelig intelligens, ekspertise og kreativitet i organisasjonen.
Kilder til denne saken: innovativehumancapital.com ↗
AI: Research, språk og faktasjekk.
Relatert
Arbeidsliv11. okt.
Advarer: AI glemmer menneskers atferd i helsevesenet
Arbeidsliv11. okt.
AI-motstand er mer enn et endrings-problem
Arbeidsliv11. okt.
Ansatte vil ikke dele kunnskap med AI like lett som med mennesker
Arbeidsliv10. okt.
AI-modell koder nettside basert på muntlige instruksjoner fra kjøkkenet