AI-modell koder nettside basert på muntlige instruksjoner fra kjøkkenet

En utvikler har demonstrert hvordan en AI-modell, GPT-6 Astra, kan brukes til å kode en nettstedsfunksjon basert på muntlige instruksjoner, selv mens utvikleren lagde middag. Prosessen involverte å snakke til modellen via ChatGPTs stemmemodus, som jobbet med et lokalt utviklingsmiljø. Modellen håndterte oppgaver som å opprette nye datamodeller og migreringer i Django, og å konfigurere visningskode og maler for en ny «Nyhetsbrev»-side. Den klarte også å importere data fra både en offentlig RSS-feed og en uoffisiell API – for sistnevnte fant den ut API-strukturen og paginering på egen hånd. Dette viser en betydelig evne til autonom problemløsning. Til tross for den imponerende stemmestyrte prosessen, krevde det ytterligere en halvtime med tastaturbasert veiledning for å finjustere importmekanismene, spesielt for data fra private GitHub-repositories, og foreta små justeringer. Utvikleren ser for seg stemmestyring som en god løsning for fleroppgavekjøring, men mener tekst fortsatt er mer effektivt for detaljert feilsøking og presise endringer. Resultatet er en fungerende nyhetsbrevside som indekserer både ukentlige Substack-nyhetsbrev og månedlige sponsor-oppdateringer, og som også kan vise nyhetsbrev på dato- og månedsarkivsider. Modellen designet også selve siden og justerte designet basert på tilbakemeldinger underveis, selv om det ikke var en ren stemmestyrt operasjon fra start til slutt.