Ny AI-metode reduserer hallusinasjoner i multimodelle modeller
Av AIWatch
Forskere har utviklet DEEPO, en ny metode som betydelig forbedrer evnen til multimodale AI-modeller til å gi korrekte svar, spesielt i komplekse oppgaver.
En ny metode kalt DEEPO (Dual-Entropy Enhanced Policy Optimization) skal redusere AI- i multimodale språkmodeller (), som kombinerer tekst og bilder. DEEPO angriper to hovedsvakheter i hvordan (reinforcement learning) tradisjonelt har trent AI til å resonnere: den takler bedre spørsmål med høy semantisk usikkerhet og sørger for at "selvsikre" feil får riktig korreksjon. Metoden forbedret presisjonen med 4 prosentpoeng i en kompleks visuell resonneringstest, VideoMMMU, noe som er statistisk signifikant.
Kilder til denne saken: arXiv cs.AI ↗
AI: Research, språk og faktasjekk.
Relatert
