Bio-AI halverer kostnader for medisinsk forskning

Phylo, selskapet bak Biomni Lab som lar biologer automatisere forskning med AI-agenter, har redusert sine driftskostnader betydelig. Ved å legge om til åpne, såkalte open-weight, AI-modeller for store deler av arbeidet, har de kuttet utgiftene med 60 prosent, og samtidig doblet antall brukere måned for måned. Endringen betyr at forskere får mer «AI-tid» for pengene, altså flere beregninger og analyser per brukskvote, som tidligere ble begrenset av høye kostnader for proprietære modeller. Biomni Lab bruker AI-agenter som planlegger, utfører og dokumenterer biologisk forskning over hundrevis av databaser og verktøy, prosesser som kan ta dager å fullføre og kreve mange «token» – altså databiter AI-modellen behandler. De lange kjøretidene er svært ressurskrevende, og Phylo har nå flyttet mesteparten av denne inferensen til Fireworks' serverløse plattform. For norske virksomheter, spesielt de innen bioteknologi og farmasi, viser dette et tydelig skifte: Åpne modeller er blitt modne nok til komplekse, vitenskapelige oppgaver. Denne tilnærmingen reduserer avhengigheten av enkelte leverandører og gir økt fleksibilitet, samtidig som nye, banebrytende modeller kan tas i bruk på under 24 timer. Latensen, altså tiden det tar fra en forespørsel sendes til en AI-modell til det første svaret begynner å komme, ble også halvert.