Konkurser gir AI-selskaper tilgang til ferske treningsdata

AI-laboratorier skaffer seg nå unike treningsdata ved å kjøpe opp digitale arkiver fra kriserammede oppstartsbedrifter, for eksempel e-poster og Slack-meldinger. Dette er en reaksjon på at offentlige og syntetiske datasett ikke lenger er tilstrekkelige for å utvikle avanserte modeller. Firmaer som SimpleClosure, som opprinnelig hjalp selskaper med å avvikle, har utvidet til å selge kildekode og arbeidsdata. De har behandlet over 150 slike avtaler, og forventer å gi tilbake over 10 millioner dollar til oppstartsselskaper innen utgangen av 2026. Dataene brukes til å skape mer realistiske simuleringsmiljøer for AI-agenter, blant annet for feilsøking eller juridisk utforming. I august kjøpte Google data fra Spirit Airlines’ konkurs for 10 millioner dollar – over 100 millioner e-poster og en halv milliard Teams-meldinger. Slike oppkjøp er juridisk betente, og fagforeninger har protestert på personvernhensyn. Advokater kaller dataene «juridisk radioaktive», selv om leverandører og kjøpere hevder å fjerne personlig identifiserbar informasjon (PII). Markedet er preget av usikkerhet rundt prissetting, da det mangler klare målinger for hvor mye ytelse man får fra ulike datakilder. Samtidig reises etiske spørsmål, spesielt siden inntektene vanligvis går til kreditorer og investorer, ikke de ansatte hvis data det faktisk er. Professor Ifeoma Ajunwa kaller dette en form for «fanget kapital», da arbeidstakere sjelden har gitt eksplisitt samtykke til salg av sine data etter endt ansettelse, selv om det ikke finnes føderal lovgivning som forbyr praksisen.