Automasjon & robotikk29. september 2026

Humanoide roboter tar grep om arbeidslivet: Markedet seksdobles innen 2029

Av AIWatch

Modern car showroom in the USA features a white Tesla Model S and a metallic Tesla Bot Optimus robot
Kategoribilde Foto: ASphoto777, Depositphotos

Humanoidroboter, som en gang var science fiction, inntar nå fabrikker og sykehus. Med AI-fremskritt forventes markedet å vokse fra 2 til 13 milliarder dollar de neste fem årene, drevet av nye modeller som Tesla Optimus og Apptronik Apollo.

, designet for å ligne og oppføre seg som mennesker, blir stadig mer avanserte takket være utviklingen innen kunstig intelligens. Tidligere upraktiske på grunn av tekniske og kostnadsmessige barrierer, har fremskritt innen og gitt dem evnen til å navigere ustrukturerte miljøer og løse komplekse oppgaver. Flere store aktører satser tungt på feltet. Tesla fortsetter å utvikle sin Optimus-robot, mens Google-støttede Apptronik nylig sikret 350 millioner dollar i finansiering for å skalere produksjonen av Apollo-robotene. Selv OpenAI, som trakk seg fra robotikkforskning i 2021, viser interesse for å gjenoppta arbeidet, noe som understreker bransjens potensial. Dette betyr at norske bedrifter, spesielt innen logistikk og produksjon, snart kan møte roboter som kan samarbeide i en rekke roller, fra concierge til materialhåndtering. Markedet for humanoidroboter, som ble verdsatt til 2,03 milliarder dollar i 2024, forventes å øke til over 13 milliarder dollar innen 2029, ifølge analysefirmaet MarketsandMarkets. Denne veksten skyldes avanserte modeller med forbedrede AI-funksjoner og mer menneskelignende egenskaper, noe som utvider bruksområdene innen service, utdanning og helse. Enkelte roboter som 1X's EVE er allerede i bruk i industrien, og det pågår pilotprogrammer for å teste sikker integrering med mennesker i arbeidslivet, blant annet et samarbeid mellom UBTech og Foxconn for montering av iPhones.

Kilder til denne saken: builtin.com ↗

AI: Research, språk og faktasjekk.

Relatert

Annonse

Reklame for nyhetsbrev og podkast fra AIWatch.no