Googles Argon-modell kan kutte måneder med utviklingsarbeid til uker

Googles AI-modell Gemini 4 Argon rulles nå ut, og tilbyr markant forbedret ytelse for AI Pro- og AI Ultra-abonnenter. Selskapet hevder modellen leverer «grensesprengende resonnement og forbedret ytelse på komplekse arbeidsoppgaver» – altså at den tenker og jobber smartere. En av de mest konkrete forbedringene er modellens evne til å hjelpe utviklere med koding. Google rapporterer at Argon har bistått Chrome-teamet med å omstrukturere store kodemengder, noe som reduserte arbeid som normalt ville tatt måneder, til bare uker. Dette ble gjort ved å identifisere overflødig kode og optimalisere systemer, som ifølge Google vil eliminere en hel kategori av nettleserkrasj for milliarder av Chrome-brukere. Modellen er også mer presis i sine svar, unngår unødvendige gjentakelser, og følger stilinstrukser bedre enn tidligere modeller. For de som trenger rask prosessering av store datamengder, viser Argon imponerende hastighetsøkninger. Under testing oppnådde modellen en nesten tredobling i inferenshastighet – hastigheten AI-modellen kan behandle data – fra rundt 37 900 til over 108 000 tokens per sekund for en spesifikk oppgave, uten tap av kvalitet.