Bryel vil bygge egne AI-modeller hos bedrifter – lover 10x enklere utvikling
Av AIWatch
Et nytt selskap tilbyr å sette opp et «in-house» AI-laboratorium i bedrifter, med løfte om skreddersydde modeller som slår de store modellene på spesifikke oppgaver.
Den nye tjenesten Bryel Foundry skal gjøre det ti ganger enklere for bedrifter å trene og kontinuerlig forbedre egne AI-modeller. Selskapet hevder dette kan løse et problem mange opplever med de store, generelle modellene: de mangler presisjon på spesifikke oppgaver. Bryel tilbyr å utplassere et team som bygger opp bedriftens interne kompetanse for AI-modelltrening, for deretter å overlate programvare for vedlikehold og videreutvikling. Deres påstand er at selv noen tusen gode eksempler kan være nok til å trene en modell som overgår "" på en gitt oppgave, samtidig som den er billigere å drifte og kan kjøres lokalt, altså på egne servere. Denne tilnærmingen kan bety at norske virksomheter, som forsikringsselskaper eller logistikkselskaper, med mye men uten et spesialisert AI-team, kan få tilgang til skreddersydd AI. Det åpner for løsninger som kan være mer effektive og kostnadsbesparende enn å bruke generiske modeller, spesielt for oppgaver som krever spesifikk domenekunnskap.
Kilder til denne saken: ycombinator.com ↗
AI: Research, språk og faktasjekk.
Relatert
Produkt13. okt.
Cloudflare Clef-omni: Ny AI-modell forstår fire medietyper i ett kall
Produkt13. okt.
AI-oversettelse: Nye verktøy fjerner språkbarrierer i sanntid
Produkt12. okt.
Mistral utfordrer de største med ny AI-modell for krevende oppgaver
Produkt12. okt.
OpenAI introduserer GPT-4o Mini: Mer kraft til lavere pris