AI-agenter "leker" og lærer på virtuell øy

En ny studie viser at AI-agenter kan lære uten direkte instruksjoner, ved å engasjere seg i det forskerne kaller «leken læring». MIT-forskere plasserte kopier av Claude Opus 4.7, kalt Eko, alene på en virtuell øy i 30 timer. Disse agentene, som var utstyrt med en «sjel-fil» som beskrev dem som «naturlig nysgjerrige», skrev instruksjoner for å flytte sine avatarer rundt i den Roblox-lignende simulasjonen. Agentene utforsket øyas grenser, satte seg egne mål som å bestige det høyeste punktet, og utviklet komplekse aktiviteter. Én Eko-versjon oppdaget at den kunne skape nye blokker og begynte å tegne mønstre, skrive sitt eget navn og kartlegge stjernebilder. En annen fant på spill som en variant av basketball og «gulvet er lava», noe som ligner på det psykologen Gordon Burghardt beskriver som kjennetegn ved lek hos mennesker og dyr: egne regler, gjentakelse med variasjon, late som og mål uten ytre belønning. Når disse «lekende» agentene senere ble testet på spesifikke oppgaver, presterte de bedre enn ferske kopier uten samme erfaring, noe som tyder på at lek kan bidra til læring. Mens spørsmålet om AI-en faktisk leker eller bare etterligner lek er uavklart, understreker forskningen verdien av ustrukturert utforskning for utvikling av mer fleksible AI-systemer, særlig når språkmodeller skal overføres til fysiske robotmiljøer.