Nytt AI-laboratorium vil offentliggjøre hemmelige treningsmetoder

Trillium Labs, et nytt ideelt forskningslaboratorium for kunstig intelligens, har som mål å offentliggjøre hvordan de mest avanserte AI-modellene trenes. Dette gjelder spesielt etter-treningsfasen, der modellens oppførsel formes etter den første, rå treningen. Laben vil dele alt fra data og kode til evalueringer og mellomresultater. Dette står i kontrast til dagens praksis, hvor kommersielle AI-selskaper holder slike detaljer skjult, noe som gjør uavhengig forskning vanskelig. Ved å åpne opp disse «oppskriftene» skal forskere kunne studere hvordan modellene utvikler seg og bygge videre på arbeidet selv – noe som kan gi en norsk arbeidsplass bedre innsikt i hvordan de kan tilpasse og feilsøke egne AI-løsninger. Trillium mener at en håndfull lukkede forskningsmiljøer ikke gir tilstrekkelig mangfold av spørsmål og metoder, noe som begrenser teknologisk utvikling. De vil bygge på eksisterende åpen AI-forskning og har fått støtte fra blant annet Halcyon Futures og Schmidt Sciences. Laben skal også publisere mislykkede eksperimenter, noe kommersielle aktører sjelden gjør, for å fremme kollektiv læring.