Automasjon & robotikk18. oktober 2026

Voxel51 samler AI-datahåndtering for fysisk AI på én plattform

Av AIWatch

Eksperimentell robot ved Utrecht University of Applied Sciences. Roboten svarer på spørsmål fra besøkende.
Kategoribilde Foto: Sieuwert Otterloo, Unsplash

Ny plattform fra Voxel51 forenkler arbeidet med treningsdata for AI-modeller i robotikk og industri, og lover bedre sporing av endringer og effektivisering for utviklingsteam.

Voxel51 lanserer versjon 3.0 av sin dataplattform, som samler søk, kuratering, merking og evaluering av data på ett sted. Dette skal hjelpe team som utvikler AI-modeller for fysiske systemer – som roboter, autonome kjøretøy og fabrikker – med å håndtere komplekse sensordata. Plattformen introduserer Voxel51 Agent, en funksjon som automatiserer arbeidsflyten fra datasøk til evaluering, og som nå støtter flere typer tidsseriedata. Det betyr at ulike sensorstrømmer, for eksempel fra kamera og radar, kan ses på samme tidslinje, noe som er avgjørende for å bygge AI som interagerer med den fysiske verden. En viktig nyhet er også utvidet støtte for , altså full sporbarhet for data. Med fire nye lag for logging og versjonering kan brukerne nå spore nøyaktig hvem som gjorde hva, når endringer skjedde på datasettnivå, og til og med historikken for individuelle dataprøver. Dette gjør det enklere å reprodusere trenings- og evalueringskjøringer, noe som er kritisk for kvalitetssikring i AI-utvikling. Plattformen kommer også med en gratisversjon som inkluderer Voxel51 Agent, 30 000 «» og 30 databehandlingstimer per måned. Ifølge Voxel51s egen undersøkelse bruker “eksepsjonelle” AI-team mer enn halvparten av prosjekttiden på dataarbeid, sammenlignet med kun 21 prosent for team som sliter, noe som understreker betydningen av verktøy som dette.

Kilder til denne saken: MarkTechPost ↗

AI: Research, språk og faktasjekk.

Relatert

Annonse

Reklame for nyhetsbrev og podkast fra AIWatch.no