Sikkerhet22. september 2026

USAs «virtuelle grensemur» med AI-tårn overser dødsfall systematisk

Av AIWatch

En koding-hengelås i messing som hviler på et hvitt tastatur ved siden av to gylne kredittkort.
Kategoribilde Foto: Towfiqu barbhuiya, Unsplash

Avanserte AI-tårn langs USAs grense mot Mexico feiler i å oppdage personer, noe som bidrar til en underrapportering av migranter som dør uoppdaget og uvernet.

En undersøkelse fra MIT Technology Review avslører at det amerikanske grensekontrollen (CBP) har mangelfull oppfølging av dødsfall nær deres «virtuelle grensemur», bestående av AI-drevne overvåkingstårn. Til tross for investeringer i milliarder og utrulling av avansert teknologi, blir migranter ofte oversett av systemene. Undersøkelsen viser til tilfeller hvor personer gikk uoppdaget gjennom overvåkede områder og senere døde. Dette skyldes ødelagte tårn, algoritmer som ikke detekterte mennesker, eller at grensepersonell ikke reagerte på varsler. Et tall som peker på systemsvikten er at over 18 personer døde nær overvåkingstårn i en liten del av ørkenen bare i 2024, ifølge funn presentert for lokale myndigheter. Fagpersoner vil merke seg at manglende revisjon av disse systemene siden 2015, til tross for evne til det, har ført til at tallene for dødsfall – over 1050 funnet av undersøkelsen – sannsynligvis er et underestimat. Datainnsamlingen er såpass fragmentert at det mangler et helhetlig bilde av hvor problemene er størst. Anduril, selskapet bak mange av de nyeste AI-tårnene, fortsetter å vinne kontrakter, og utvidelsen av den virtuelle muren skal tredobles innen 2034 med en kostnad på 1 milliard dollar. For norske virksomheter betyr dette at selv avansert teknologi krever robust datagrunnlag og strenge interne rutiner for å levere på sitt formål. En betydelig utfordring er CBPs mangelfulle system for sporing av migrantdødsfall, og mangel på analyser av når teknologien faktisk fører til pågripelser. Selv når systemer er på plass, som Border Safety Initiative Tracking System (BSITS) fra 2007, er datakvaliteten upålitelig og mange hendelser blir ikke registrert. Dette gjør det vanskelig å vurdere AI-systemenes effektivitet og forbedre dem i praksis.

Kilder til denne saken: MIT Technology Review (AI) ↗

AI: Research, språk og faktasjekk.

Relatert

Annonse

Reklame for nyhetsbrev og podkast fra AIWatch.no