USA risikerer «lappeteppe» av AI-lover: Krever føderal standard

Mangelen på en samordnet føderal AI-lovgivning i USA har ført til at delstatene vedtar egne regler, noe som skaper et «lappeteppe» av ulike krav for utviklere av store språkmodeller. Per mars i år er over 1500 AI-relaterte lovforslag introdusert i delstatene, og utviklingen viser ingen tegn til å avta. Dette tvinger AI-utviklere til å forholde seg til et stadig mer komplekst landskap av reguleringer. Forskjeller i definisjoner, omfang, plikter og håndhevingsmekanismer betyr at overholdelse av én delstats krav ikke nødvendigvis sikrer samsvar med en annens. Konsekvensen kan bli at den strengeste delstatsloven blir en de facto nasjonal standard, snarere enn en gjennomtenkt føderal strategi. Rapporten peker på at dette kan hemme innovasjon og være ugunstig for forbrukere og små bedrifter. Eksperter etterlyser en føderal rammeverk basert på tre pilarer: sikkerhet og ansvarlighet (forbud mot høyrisikobruk, menneskelig ansvar for beslutninger, cybersikkerhet), verifiserbar etterlevelse (risikobaserte evalueringer, uavhengige revisjoner) og ansvarlig innovasjon (investering i sikker datakraft, forskning og testmuligheter). Dette vil gi klarhet for utviklere og bedre beskyttelse for samfunnet, samtidig som det unngår at den geografiske strukturen til en delstat styrer teknologien. Colorado var den første delstaten med en omfattende lov for høyrisiko-AI, mens California og New York fokuserer på transparens for frontier-modeller (store, avanserte AI-modeller). Illinois krever årlige, uavhengige revisjoner, og et forslag i Massachusetts ønsker katastrofale risikoanalyser minst hvert 120. døgn. Disse variasjonene understreker behovet for en samlende føderal innsats, ikke bare for å hindre delstater i å handle, men for å etablere robuste nasjonale beskyttelser.