Tidligere Meta-forskere lærer roboter å «se» med ny modell

Perceptron, et oppstartsselskap grunnlagt av tidligere Meta-forskere Armen Aghajanyan og Akshat Shrivastava, lanserer visjonsmodellen Isaac 0.5. Målet er å gi industiroboter evnen til å oppfatte, resonnere og handle mer kompetent i komplekse fysiske miljøer som varehus og fabrikker. Modellen er trent på omfattende videodata, inkludert en million timer såkalt generell video og petabyte-skala datasett. Dette gjør Isaac 0.5 til en generell modell, ulik de fleste eksisterende systemer som er bygd for spesifikke, repeterende oppgaver. Fleksibiliteten betyr at en robot kan utføre flere trinn i en prosess, som å sortere pakker, ved å lese etiketter og romlig analysere omgivelser. Isaac 0.5 er en open-weight modell, noe som gir innsyn i dens parametere og treningsmateriale. Selskapet, som allerede har hentet inn 21 millioner dollar, posisjonerer seg i et voksende marked for fysisk AI og automasjon innen produksjon, logistikk og sikkerhet.