Thomson Reuters brukte 40 mill. på AI-modell: Knuser milliardsatsinger

Thomson Reuters lanserer nå «Thomson», en egenutviklet stor språkmodell (LLM) for profesjonell bruk. Selskapet har investert 40 millioner dollar i utviklingen, en sum som er langt under de milliardbeløpene andre aktører bruker på lignende «frontier models» – altså de mest avanserte AI-modellene. Modellen er bygget på en åpen kildekode-plattform og trent med Thomson Reuters' omfattende proprietære innhold fra databaser som Westlaw og Reuters. Dette, kombinert med dyp fagekspertise, skal ha gjort det mulig å oppnå høy ytelse uten massive regneressurser (compute). CTO Joel Hron i Thomson Reuters fremhever at dette viser en alternativ vei for AI-utvikling: Spesialisering og kontroll over data fremfor «størst er best». Selskapet vektlegger også «AI-suverenitet», som handler om hvor data behandles og hvordan personvern ivaretas. Evalueringer viser at Thomson presterer på nivå med ledende modeller i en rekke oppgaver, spesielt innen juridisk analyse og informasjonsinnhenting. En mindre versjon av Thomson er også gjort tilgjengelig som open-weight modell for akademia og ikke-kommersiell bruk.