Slop Mop avslører AI-rot på LinkedIn: Finner 41 prosent "AI-skrevet" innhold

Den nye nettleserutvidelsen Slop Mop, utviklet av konsulent Tom Frazier, tar sikte på å filtrere bort lavkvalitetsinnlegg på LinkedIn. Dette kommer i kjølvannet av at analysebyrået Pangram har klassifisert hele 41 prosent av innlegg over 250 ord på LinkedIn som helautomatisert av AI, noe som understreker utfordringens omfang. Slop Mop ser etter ni spesifikke kjennetegn som forbindes med dårlig skrivekvalitet, inkludert overdreven hype, engasjementsagn, tomme lovord og stivt språk. Det interessante er at verktøyet ikke primært forsøker å skille mellom menneske og maskin, men heller om innholdet er nyttig og unikt. Dette betyr at også dårlig menneskelig skriving blir flagget, og understreker at kvaliteten på innholdet er det sentrale, uavhengig av avsender. Utvidelsen baserer seg delvis på Jev, en probabilistisk beslutningsmodell fra TypeSafe, som tar beslutninger for annen programvare via et API. For norske virksomheter kan dette bety et økt press på å levere genuint verdifullt innhold på profesjonelle plattformer, snarere enn å fylle med tekst generert uten kritisk gjennomgang. Med denne trenden blir det viktigere å bruke AI som et verktøy for å forbedre og berike menneskelig kommunikasjon, i stedet for å erstatte den fullstendig. Kostnadene for API-kall til Jev-modellen estimeres til rundt 0,5 cent per bruker per dag for de tidlige installasjonene, med en grense på 250 analyserte innlegg daglig per bruker, finansiert av utvikleren selv.