Slik former AI din markedsføring og analyse

Å bygge en vellykket AI-strategi i markedsføring krever mer enn bare å kjøpe nye verktøy. Mange markedsførere drukner i verktøy uten å oppnå konkrete resultater, fordi selve transformasjonen skjer når man vet hvor man skal anvende AI, hvordan man skal skalere den, og hva man skal slutte med for å gi rom for endringen. Flere sesjoner på WomenWhoCode Leadership Summit vektlegger praktisk bruk av AI for å drive vekst. En presentasjon trekker frem sju års erfaring med AI-drevet markedsføring, og viser hvordan man kan treffe riktig kunde med personlige budskap og smartere prising. Dette skiller seg fra tradisjonelle metoder der alle får samme tilbud, og kan gi konkrete resultater for norske bedrifter som ønsker å forbedre kundeengasjement og salg. Samtidig rettes oppmerksomheten mot hvordan AI endrer dataanalyse. En workshop demonstrerer hvordan man kan bygge «agentiske analysesystemer» ved å koble store språkmodeller (LLM-er) til strukturerte forretningsdata. Målet er ikke bare å trekke ut informasjon, men å bygge systemer som støtter beslutninger ved å kombinere forretningsregler, verktøy og modellresonnement, med tydelige menneskelige sjekkpunkter. Dette betyr at dataanalytikere må tenke nytt om arkitektur når AI blir en sentral bruker av virksomhetens data, og skille klart mellom det modellene kan bestemme og det som krever menneskelig inngripen.