Slik flytter AI-behandling ut i rommet for raskere data
Av AIWatch
Kunstig intelligens får nå en avgjørende rolle i rommet. Nye satellittsystemer skal bearbeide data i bane, ikke på jorden, for å revolusjonere hastighet og kapasitet i jordobservasjon.
Mangelen på båndbredde og behovet for hastighet driver utviklingen av AI-behandling i rommet. I dag går over 90 prosent av satellittdata tapt fordi den ikke kan sendes ned til jorden. Fremtidens systemer skal prosessere dataene i sanntid, direkte i bane, noe som er kritisk for blant annet katastrofehåndtering. Alibaba Clouds grunnlegger Wang Jian understreker at satellitter må få reell , med fullverdige AI-modeller forhåndslastet før oppskyting. Dette i stedet for enkle algoritmer som lastes opp senere. Han foreslår også direkte laserkommunikasjon mellom satellittene, fremfor å rapportere til jorden enkeltvis, som del av sitt «». SpaceX ser dette som en naturlig utvikling. Stephanie Bednarek, visepresident for kommersielt salg, fremhever at terrestriske datasentre krever mye energi og kjøling, noe rombaserte løsninger unngår ved å utnytte solenergi. SpaceX's Starship-rakett muliggjør oppskyting av store mengder masse, noe som er nødvendig for å etablere slike AI-satellittkonstellasjoner. Utfordringen er stor, og feltet er langt fra modent, ifølge Wang Jian. Han peker på behovet for tillit og felles styresett for å la ulike satellitter samarbeide om databehandling. Et ambisiøst mål er en konstellasjon på 1 000 jordobservasjonssatellitter som kan passere over et hvilket som helst punkt på jorden hvert tredje minutt, for rask katastrofedeteksjon.
Kilder til denne saken: aiforgood.itu.int ↗
AI: Research, språk og faktasjekk.
Relatert