Skild AI lærer roboter nye oppgaver fra én video, syv ganger raskere

Roboter i industrien må ofte omprogrammeres når oppgaver endres, men Skild AIs nye S1-modell snur denne logikken: Den lærer nye, komplekse oppgaver fra en enkelt videodemonstrasjon. S1-modellen bruker video som input for å forstå og utføre oppgaven, uten å måtte oppdatere modellvektene eller gjennomgå oppgavespesifikk finjustering – en metode kalt in-context learning. Dette betyr at en operatør kan filme en ønsket handling, som å potte planter eller lage pannekaker, og roboten utfører den umiddelbart. I tester lyktes Skilds S1-robot i 66 prosent av stegene på nye, flerstegsoppgaver, mot 9 prosent for et lignende AI-system – en syvfoldig forbedring. Skild anslår at én kort videodemonstrasjon er like effektiv som omtrent 380 manuelle treningseksempler. Der innsamling av slike eksempler tradisjonelt tar 50–100 timer, tok det Skild AI-teamet bare 11 minutter fra videoopptak til autonom utførelse. Dette kan dramatisk redusere tiden og kostnaden ved å tilpasse roboter på en norsk fabrikk eller lager, og gjøre robotene langt mer fleksible i uforutsigbare miljøer.