Russisk start-up lar AI-modeller "snakke" uten ord

En russisk start-up ved navn Mostik har utviklet en metode som lar kunstig intelligens-modeller kommunisere direkte med hverandre, uten å måtte bruke tekst eller kode som mellomledd. Dette gjøres ved å la modellene utveksle sine interne matematiske "vekter", som definerer hvordan de behandler informasjon. Dette gjennombruddet betyr at en stor, kapabel modell kan overføre sine ferdigheter til en mindre modell langt mer effektivt enn tidligere. Resultatet er en hybridmodell som er billigere i drift, men beholder en betydelig del av ytelsen til den større modellen. Mostiks modell ligger allerede i toppsjiktet i den krevende AI-konkurransen ARC-AGI-3. Metoden er demonstrert ved å koble to kinesiske open-weight modeller, der den resulterende hybridmodellen koster en brøkdel av den største, samtidig som ytelsen ligger midt mellom de to. Hvis dette tas i bruk, kan det styrke konkurranseevnen til open-weight modeller mot de proprietære løsningene fra selskaper som OpenAI og Anthropic. Konsekvensen for norske virksomheter kan bli tilgang til mer kostnadseffektive og spesialiserte AI-verktøy, uten å måtte ofre ytelse.