Robot-utviklere sparer tid med AI-drevet evaluering

Amerikanske Most Robotic lanserer en AI-tjeneste som automatisk evaluerer roboters utførelse av oppgaver. Løsningen overvåker robotens handlinger og bedømmer om den lykkes, og kutter dermed ned på manuell oppfølging som i dag krever mye menneskelig innsats. Denne automatiseringen tar tak i et velkjent problem innen robotikk: den gjentakende syklusen med å starte en robot, observere oppgaveløsningen, registrere utfallet og deretter fysisk nullstille scenen. En tidligere forsker måtte for eksempel bruke timer på å tilbakestille skuffer en humanoidrobot hadde åpnet. Med AI-drevet evaluering fjernes dette flaskehalsen. Tjenesten, som først fokuserer på suksessdeteksjon, viste høyere nøyaktighet enn avanserte språkmodeller som Claude Opus 4.8 under testing med over 10 000 menneskemerkede episodes. Den analyserer videostrømmer og gir detaljerte tilbakemeldinger, noe som sparer utviklere for tid og øker effektiviteten i testfasen av robotlæring. Most Robotic er stiftet av MIT-utdannede Claire og Lucy, og har som mål å bygge et fullstendig autonomt testmiljø for roboter. På sikt skal deres system ikke bare evaluere, men også instruere en annen robot til å nullstille testscenen helt uten menneskelig innblanding.