OpenAI satser på AI-agenter: Krever bred tilgang til din digitale hverdag

OpenAI intensiverer satsingen på AI-agenter, programvare som kan utføre komplekse oppgaver, gjennom produktet ChatGPT Work. Målet er å bringe agentfunksjonaliteten, som allerede er kjent for programvareutviklere, ut til alle kunnskapsarbeidere – fra regnskapsførere til leger. Denne utrullingen handler om å la AI-modeller, eller LLM-er (store språkmodeller), ikke bare svare på spørsmål, men også ta aktivt grep i brukernes digitale arbeidsflyt. Modellen får nøklene til programmer som e-post, Slack, og verktøy som Notion og Figma. Dette betyr at AI-en kan hente inn informasjon, behandle den, og utføre flertrinnsoppgaver på tvers av ulike applikasjoner. OpenAI ser en enorm gevinst i å utvide bruken av agenter, ikke bare økonomisk gjennom økt token-forbruk, men også for å rettferdiggjøre store investeringer i forskning og utvikling. Mens tidlige AI-verktøy primært har rettet seg mot utviklere, er neste steg å adressere behovene i et bredere spekter av yrker. Utfordringen ligger i å designe grensesnitt som er intuitive nok for ikke-tekniske brukere, slik at AI-en kan håndtere den «rotete verdenen» av digitale verktøy. Internt i OpenAI bruker 98 prosent av de ansatte agentbaserte verktøy. Utenfor selskapet er adopsjonen langt lavere – under én prosent av individuelle abonnenter brukte en agentisk kode-AI i juni, ifølge en intern studie. Dette spriket viser behovet for å gjøre AI-agenter mer tilgjengelige og forståelige for en bredere målgruppe. Utfordringen er å bygge en AI som kan agere i komplekse, men ofte ustrukturerte, arbeidsmiljøer utenfor kodesfæren. Dette krever at brukerne må overvinne skepsisen til å gi AI-en dyp tilgang til sin digitale hverdag.