OpenAI kutter kostnader med 20 prosent for modellkjøring

OpenAI melder at de har redusert kostnadene for å drifte sine AI-modeller betydelig, blant annet gjennom en 20 prosents kutt i ende-til-ende serveringskostnader for modeller som GPT-5.6 Sol. Dette har en direkte effekt på selskapets evne til å tilby avanserte AI-tjenester til en lavere pris for kunder, og gjør det mer attraktivt å implementere AI i større skala. Effektiviseringen skyldes forbedringer i både programvare og maskinvare. Selskapet har økt effektiviteten i generering av tokens, det vil si enhetene AI-modellen behandler, med over 15 prosent. I tillegg har de utviklet sin egen spesialtilpassede inferens-chip, kalt Jalapeño, som skal distribueres innen utgangen av året. Denne brikken leverer 1,5 til 1,9 ganger høyere token-gjennomstrømning per watt sammenlignet med kommersielle systemer. For bedrifter betyr dette at komplekse oppgaver, som tidligere krevde spesialisert kompetanse eller var for kostbare å automatisere, nå blir økonomisk gjennomførbare. Dette kan frigjøre menneskelig arbeidskraft til mer strategiske oppgaver, slik OpenAI selv har erfart internt der agenter utfører tilsvarende 3,1 arbeidsdager for hver menneskelige arbeidsdag i forskningsorganisasjonen. Mennesker setter fortsatt prioriteringene og bedømmer resultatene, men AI-agenter gir mer kapasitet til å forfølge nye ideer.