Nye retningslinjer for AI i medisinstudiet kan tette «generalist-gapet»

Dagens AI-opplæring for leger er fragmentert og mangler helhet, spesielt for allmennleger og andre utenfor bildediagnostikk. En ny studie foreslår rammeverket AI-PACE, som skal sikre at leger får en mer sammenhengende og praktisk AI-kompetanse gjennom hele karrieren. Behovet for slik opplæring er presserende: AI er ikke lenger bare et hjelpemiddel, men en aktiv del av diagnostikk og administrasjon, og pasienter bruker allerede AI-modeller som ChatGPT for å forstå sykdom. I januar 2026 spurte 230 millioner kunder ChatGPT om helse og velvære hver uke, ifølge OpenAI. AI-PACE-rammeverket er utviklet etter en analyse av 23 fagfellevurderte artikler, som avdekket at eksisterende opplæring ofte er kortvarig og mangler forsterkning over tid. Modellen legger vekt på «embedded» læring, som integrerer AI-kunnskap i studieplanen fra første semester, likt hvordan fysisk eksamenstesting introduseres tidlig. Dette inkluderer også det «affektive» domenet, altså hvordan man bygger tillit til AI-verktøy, noe som er underrepresentert i dagens modeller. Rammeverket sikrer en løpende opplæring for medisinere i USA, og vil gi dem ferdighetene de trenger for å evaluere, verifisere og overvåke AI-verktøy – noe mange føler seg dårlig forberedt på i dag. Slik skal AI-PACE bygge bro over det såkalte «generalist-gapet» og hjelpe leger med å navigere i et medisinsk landskap i rask endring.