Nye AI-modeller: Store prisforskjeller for lik ytelse

Nye, kraftige AI-modeller rulles ut i et forrykende tempo, og de ferske flaggskipene GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, Gemini 4 Argon og Claude Fable 5.1 har alle kommet på markedet de siste ukene. Mens benchmarks – tester som måler modellens ytelse – viser at de ofte leverer sammenlignbar kvalitet, er det store forskjeller i hva de faktisk koster å bruke for bedrifter. Prisen per oppgave er den største overraskelsen. Claude Fable 5.1 koster ifølge en uavhengig analyse 9,18 dollar per oppgave, nesten dobbelt så mye som OpenAI sin GPT-6 Astra til 4,72 dollar, selv om de har samme listepris. Dette skyldes at Anthropic sin modell bruker flere tokens for den samme teksten, noe som driver opp kostnadene. De billigere modellene, som GPT-6.1 Sol, reduserer kostnaden per oppgave betydelig, og matcher Astra på enkelte områder til en femtedel av prisen. For selskaper som bruker AI-agenter – automatiserte systemer som gjentar de samme instruksjonene mange ganger – blir kostnaden for hurtigbuffer (cache) avgjørende. Her kan billigere modeller som Sol og Argon kutte kostnadene drastisk, med en pris på bare 0,02 dollar per 200 000 tokens for hvert trinn, sammenlignet med Atras 0,20 dollar. Dette gjør at bedrifter bør vurdere arbeidsmengden nøye før de velger modell, for å unngå unødvendig høye kostnader. GPT-6.1 Sol fremstår som et solid standardvalg for mange bedrifter, da den leverer tilnærmet samme ytelse som Astra på kodingsoppgaver til en brøkdel av prisen. OpenAI anbefaler likevel Astra for de mest krevende forskningsoppgavene. Flere av modellene er dessuten bare tilgjengelige via lukkede programmer, slik som Gemini 4 Argon, som er forbeholdt Googles Fairwind-program for cybersikkerhet.