Ny simulering skaper realistiske bedriftsdata uten å trenge schemaskjema

En ny teknikk kalt "Synthesis Through Simulation" (STS) lar AI-agenter produsere realistiske bedriftsdata uten å kreve tilgang til databasenes struktur, kjent som et "schema". Dette betyr at dataene blir strukturelt gyldige fra starten av, fordi de lages gjennom simuleringer av hvordan systemene fungerer i praksis. Den nye metoden bruker en "Generalist Populator" (GP), en AI-agent som klarte å tilfredsstille 100 prosent av begrensningene i testmiljøene, med en nøyaktighet på 0,88 i å gjenspeile datadistribusjonen. Dette løser utfordringer for selskaper som må utvikle og teste AI-modeller uten å kunne bruke sensitive, virkelige data på grunn av strenge restriksjoner.