Produkt30. september 2026

Ny protokoll lar AI-agenter samhandle med data i kontrollerte systemer

Av AIWatch

Digitalt bakgrunn med binærkode, en global kartoverlay og lysende søyler som symboliserer dataflyt og teknologi.
Kategoribilde Foto: Getty Images, Unsplash

Forskere har utviklet en ny arkitektur som lar AI-modeller hente og bruke data fra bedrifters lukkede datasystemer, uten å bryte interne retningslinjer.

En ny protokoll, Model Context Protocol (MCP), er utviklet for å la store språkmodeller (LLM-er) snakke med virksomheters data-økosystemer, også kjent som Data Spaces. Dette gjør det mulig for å oppdage og aktivere tjenester som henter data, men innenfor organisasjonens etablerte styringsrammer og regler. En prototype, som bruker AI-agenten Eunomia, viser hvordan data kan hentes og bearbeides. Dette skjer uten endringer i eksisterende datakomponenter, og sikrer dermed overholdelse av interne retningslinjer for datadeling og personvern. Metoden er særlig relevant for norske bedrifter som ønsker å automatisere prosesser med AI, uten at det går på bekostning av datasikkerhet og regelverk.

Kilder til denne saken: arXiv cs.AI ↗

AI: Research, språk og faktasjekk.

Relatert

Annonse

Reklame for nyhetsbrev og podkast fra AIWatch.no