Ny protokoll lar AI-agenter samhandle med data i kontrollerte systemer
Av AIWatch
Forskere har utviklet en ny arkitektur som lar AI-modeller hente og bruke data fra bedrifters lukkede datasystemer, uten å bryte interne retningslinjer.
En ny protokoll, Model Context Protocol (MCP), er utviklet for å la store språkmodeller (LLM-er) snakke med virksomheters data-økosystemer, også kjent som Data Spaces. Dette gjør det mulig for å oppdage og aktivere tjenester som henter data, men innenfor organisasjonens etablerte styringsrammer og regler. En prototype, som bruker AI-agenten Eunomia, viser hvordan data kan hentes og bearbeides. Dette skjer uten endringer i eksisterende datakomponenter, og sikrer dermed overholdelse av interne retningslinjer for datadeling og personvern. Metoden er særlig relevant for norske bedrifter som ønsker å automatisere prosesser med AI, uten at det går på bekostning av datasikkerhet og regelverk.
Kilder til denne saken: arXiv cs.AI ↗
AI: Research, språk og faktasjekk.
Relatert
Produkt12. okt.
Mistral utfordrer de største med ny AI-modell for krevende oppgaver
Produkt12. okt.
OpenAI introduserer GPT-4o Mini: Mer kraft til lavere pris
Produkt12. okt.
OpenAI og Anthropic senker AI-prisene kraftig for jobb og volum
Produkt12. okt.
AI-tjenester blir dyrere, mer komplekse: Pro-abonnementene mangedobler kostnaden