Forskning4. oktober 2026

Ny AI-teknikk forbedrer sikkerheten i kirurgi

Av AIWatch

En samling fargerike 3D-datavisualiseringer på mørk bakgrunn, inkludert stolpediagrammer, linjediagrammer, kakediagrammer og «Data Analytics»-tekst.
Kategoribilde Foto: Deng Xiang, Unsplash

Forskere ved MIT har utviklet en ny AI-metode som kan gjøre minimalt invasive operasjoner tryggere og mer presise, ved å gi legene bedre veiledning under inngrepet.

En ny AI-teknikk, kalt xvr, hjelper leger å bruke røntgenbilder for navigasjon under kirurgi, særlig innen og . Dette er en pasientspesifikk metode, altså tilpasset hver enkelt pasient, som potensielt kan redusere risikoen for feil og forbedre behandlingsresultatene for norsk helsevesen. AI-modellen tolker røntgendata i sanntid for å gi kirurgene nøyaktig posisjonsinformasjon, noe som er kritisk i prosedyrer der presisjon er avgjørende. Tidligere har slik navigasjon vært utfordrende, da den ofte har vært avhengig av kirurgens erfaring og mer tradisjonelle bildebehandlingsteknikker. Med xvr får de et nytt og kraftig verktøy. Evnen til å levere så spesifikke og detaljerte instruksjoner er et konkret fremskritt for AI i medisin, hvor «nesten nøyaktig» ikke er godt nok. Modellen bygger på et annet system, HardFlow, som sikrer høykvalitets utdata som overholder strenge krav i sikkerhetskritiske situasjoner, noe som er essensielt for å anvende AI i kirurgi.

Kilder til denne saken: news.mit.edu ↗

AI: Research, språk og faktasjekk.

Relatert

Annonse

Reklame for nyhetsbrev og podkast fra AIWatch.no