Ny AI-teknikk forbedrer sikkerheten i kirurgi
Av AIWatch
Forskere ved MIT har utviklet en ny AI-metode som kan gjøre minimalt invasive operasjoner tryggere og mer presise, ved å gi legene bedre veiledning under inngrepet.
En ny AI-teknikk, kalt xvr, hjelper leger å bruke røntgenbilder for navigasjon under kirurgi, særlig innen og . Dette er en pasientspesifikk metode, altså tilpasset hver enkelt pasient, som potensielt kan redusere risikoen for feil og forbedre behandlingsresultatene for norsk helsevesen. AI-modellen tolker røntgendata i sanntid for å gi kirurgene nøyaktig posisjonsinformasjon, noe som er kritisk i prosedyrer der presisjon er avgjørende. Tidligere har slik navigasjon vært utfordrende, da den ofte har vært avhengig av kirurgens erfaring og mer tradisjonelle bildebehandlingsteknikker. Med xvr får de et nytt og kraftig verktøy. Evnen til å levere så spesifikke og detaljerte instruksjoner er et konkret fremskritt for AI i medisin, hvor «nesten nøyaktig» ikke er godt nok. Modellen bygger på et annet system, HardFlow, som sikrer høykvalitets utdata som overholder strenge krav i sikkerhetskritiske situasjoner, noe som er essensielt for å anvende AI i kirurgi.
Kilder til denne saken: news.mit.edu ↗
AI: Research, språk og faktasjekk.
Relatert
Forskning12. okt.
ARISE mottar 3,8 millioner dollar til AI-samarbeid med leger
Forskning11. okt.
Ny AI fanger 73 prosent av alvorlige feil i forskningsartikler – fem ganger bedre enn konkurrentene
Forskning10. okt.
Nikon diskvalifiserer vinner for bruk av generativ AI i mikroskopivideo
Forskning10. okt.
Nytt AI-laboratorium vil offentliggjøre hemmelige treningsmetoder