Ny AI-modell for finans slår alle rekorder i prognoser

Den nye AI-modellen EXAONE Forecast for Finance (EXAONE Finance) overgår eksisterende AI-modeller i finansiell prognostisering. Den er spesifikt designet for finansielle tidsserier, i motsetning til tidligere modeller som var mer generelle. Modellen håndterer lange datasett med mange variabler, samt ukomplette data – et vanlig problem i finansverdenen. Dette løses med en arkitektur uten "self-attention", en mekanisme som vanligvis gjør modellene trege når datamengden øker. I stedet brukes en lineær tilnærming med konvolusjoner og MLP (Multi-Layer Perceptron) for å blande dataene. EXAONE Finance er trent på et omfattende datasett som inkluderer aksjer, valuta, råvarer, krypto og makroøkonomiske indikatorer. På FinVerse, en anerkjent benchmark for finansiell prognostisering, oppnådde modellen toppresultater innen alle testkategorier: prognosepresisjon, rangering av tverrsnittsakiver og porteføljeavkastning. Dette indikerer en praktisk forbedring i AI-basert markedsanalyse som norske investeringsmiljøer og banker kan dra nytte av.