NVIDIA Cosmos 3 åpner AI-modeller for fysiske systemer

NVIDIA lanserer Cosmos 3, en familie med åpne AI-modeller designet for fysisk kunstig intelligens. Dette innebærer at utviklere får tilgang til modellvektene, noe som er kritisk for å tilpasse AI til spesifikke roboter, sensorer eller driftsmiljøer uten å måtte samle inn enorme mengder egen data. Fysisk AI, som brukes i blant annet roboter og autonome kjøretøy, krever modeller som forstår og forutsier fysiske konsekvenser, ikke bare visuelle inntrykk. Cosmos 3 fungerer som en «verdensmodell», som lærer hvordan fysiske miljøer oppfører seg, kan simulere fremtidige tilstander og generere treningsdata. Dette er spesielt verdifullt siden data for sjeldne hendelser er vanskelig og kostbart å samle inn i den virkelige verden. Modellene, som er bygget på en mixture-of-transformers-arkitektur, forener visuell forståelse, verdensgenerering og handlingsprediksjon. Dette gjør det mulig å bruke én modellfamilie til å tolke scener, lage syntetiske data og bygge spesialiserte handlingsmodeller. NVIDIA tilbyr Cosmos 3 i ulike størrelser, fra den kraftige Super (64B) til den lettvektige Edge (4B) som kan kjøre på enheter med begrenset regnekraft, som NVIDIA Jetson. Flere store aktører, inkludert Doosan Robotics, LG Electronics og Li Auto, bruker allerede Cosmos 3 til applikasjoner innen robotikk, autonome kjøretøy og syns-AI. Tilgjengeliggjøringen av disse modellene under Linux Foundations OpenMDW 1.1-lisens gjør det enklere å finjustere og tilpasse modellene, noe som forventes å akselerere utviklingen og utrullingen av fysisk AI på tvers av bransjer.