Mennesker oppdager kun 57,6 % av deepfakes: Lyden er verst
Av AIWatch
Mennesker sliter dramatisk med å skille deepfakes fra ekte innhold, og finansielle insentiver endrer lite. Stemmekloning utgjør nå den raskest voksende truslen for selskaper.
En fersk studie viser at mennesker bare oppdager 57,6 prosent av , et resultat knapt bedre enn å kaste mynt og krone. Verken økt bevissthet eller økonomisk belønning forbedrer treffsikkerheten, ifølge forskning publisert i iScience. Dette betyr at sikkerhetsprotokoller som baserer seg på ansattes visuelle gjenkjenningsevne, er svake. Mennesker har en tendens til å stole på lyd og bilde med mindre de møter overveldende bevis på manipulering, og overvurderer ofte sin egen evne til å oppdage falskneri – et fenomen kjent som . Deepfakes er mer enn bare ansiktsbytter. Teknologien omfatter fire kategorier: ansiktsbytte, ansikts-re-enactment, ansiktsgenerering og stemmekloning. Sistnevnte, spesielt lydbaserte angrep, forårsaker nå de raskest voksende tapene, med dokumenterte tap på 1,28 milliarder dollar globalt. Selskaper har alene tapt 74,9 millioner dollar. Et smalt fokus på kun video-deepfakes gjør virksomheter sårbare. Angrep via stemmekloning, der ansatte utsettes for (tale-phishing), er billigere å produsere og vanskeligere å spore. En finansansatt godkjente for eksempel en overføring på 25,6 millioner dollar etter et videomøte der alle deltakerne var deepfakes. Treningsprogrammer som ikke inkluderer simuleringer av klonede stemmer, etterlater ansatte uforberedt på reelle trusler.
Kilder til denne saken: adaptivesecurity.com ↗
AI: Research, språk og faktasjekk.
Relatert
