LLM-agenter styrer fysiske oppgaver uten menneske — like bra som spesialisert AI

Forskere har utviklet AI-agenter basert på store språkmodeller (LLM) som selvstendig kan administrere langvarige fysiske oppgaver, uten menneskelig inngripen. De testet systemet i landbruksoppgaver, hvor det planla, kalte verktøy og verifiserte handlinger. Disse LLM-agentene presterte like godt som mer spesialiserte forsterkningslæringsagenter (RL-agenter) under stabile forhold. I uforutsette endringer i miljøet, som væromslag, tilpasset språkmodellagentene seg derimot mer effektivt. Dette peker mot at selvadaptive fysiske AI-systemer med LLM-er kan bli et alternativ til treningsdatakrevende spesialmodeller.