Arbeidsliv22. august 2026

Legers AI-bruk doblet på tre år – forbedrer pasientbehandling

Av AIWatch

Ansatte jobber ved skrivebord i et stort åpent kontorlandskap.
Kategoribilde Foto: Alex Kotliarskyi, Unsplash

Bruk av kunstig intelligens i amerikansk helsevesen akselererer kraftig, med en dobling på bare tre år. Dette endrer legenes arbeidsdag og gir konkrete resultater for pasienter, men reiser også viktige spørsmål om ansvar.

Over 80 prosent av amerikanske leger bruker nå kunstig intelligens (AI) i sitt profesjonelle virke, ifølge en fersk undersøkelse fra American Medical Association (AMA). Dette er en markant økning fra 38 prosent i 2023, og viser hvor raskt AI integreres i helsesektoren. AI tas i bruk på en rekke områder, fra som oppdager sykdomstegn i bilder og elektroniske journaler, til som forbedrer diagnostikk innen radiologi og patologi. Naturlig språkbehandling (NLP) hjelper til med å analysere kliniske notater, mens produserer utkast til pasientinstruksjoner og dokumentasjon. Leger rapporterer i snitt om 2,3 AI-bruksområder i praksis, opp fra 1,1 i 2023. Disse verktøyene bidrar til å avlaste administrative byrder og forbedre pasientbehandlingen. Et eksempel er redusert ventetid for bryst-røntgenbilder med 44 prosent ved bruk av AI-støttet prioritering. Prediktiv analyse har også vist en 39,5 prosent reduksjon i sykehusdødelighet for sepsispasienter, en reduksjon på 32,3 prosent i liggetid og 22,7 prosent færre reinnleggelser etter 30 dager i en amerikansk studie. Imidlertid er det store utfordringer knyttet til personvern og datasikkerhet. Hele 87 prosent av legene krever garantier for databeskyttelse, og 84 prosent fremhever behovet for sømløs integrasjon med elektroniske pasientjournaler. Et annet kritisk punkt er hvem som har ansvar ved feil: Legen har fortsatt det juridiske og etiske ansvaret, ettersom AI-systemene kun er beslutningsstøtte, ikke beslutningstakere. Medisinske utdanningsinstitusjoner svarer på dette ved å lære fremtidige leger kritisk tenkning og etisk bruk av AI. Fremtiden bringer multimodale grunnmodeller som kan behandle bilder, genomdata, kliniske notater og data fra kroppssensorer samtidig. Disse forventes å levere mer integrert klinisk resonnement. Verdens helseorganisasjon (WHO) har utgitt etiske retningslinjer for styring av slike modeller, noe som signaliserer at internasjonale reguleringsrammer er i ferd med å følge teknologiutviklingen.

Kilder til denne saken: chamberlain.edu ↗

AI: Research, språk og faktasjekk.

Relatert

Annonse

Reklame for nyhetsbrev og podkast fra AIWatch.no