Leger frykter AI-hallusinasjoner: 44% alvorlige i medisinsk forskning
Av AIWatch
Medisinsk AI genererer stadig mer innhold, men en fersk studie viser at nesten halvparten av hallusinasjonene er alvorlige. Dette setter tilliten til medisinsk informasjon under press, og krever nye systemer for verifisering.
Når kunstig intelligens (AI) produserer medisinsk innhold, kan det virke autoritativt selv om informasjonen er feil. En studie fra 2025 av 12 999 AI-genererte setninger fant – feil eller oppdiktede data – i 1,47 prosent av dem. Av disse ble hele 44 prosent klassifisert som alvorlige, med potensial til å påvirke diagnose eller behandling. Dette skaper et tillitsproblem for leger som i økende grad bruker AI-verktøy. I 2026 rapporterte 81 prosent av amerikanske leger, ifølge en AMA-undersøkelse, å bruke AI profesjonelt, dobbelt så mange som i 2023. Ofte brukes AI til å oppsummere medisinsk forskning. Verdens helseorganisasjon (WHO) advarer også mot : en risiko for at klinikere ignorerer feil eller delegerer beslutninger som krever menneskelig vurdering. Problemet er ikke bare at AI kan ta feil, men at den kan levere uriktig informasjon med samme overbevisende språk som korrekt informasjon. Løsningen er ikke å redusere AI-bruken, men å utvikle bedre mekanismer for tillit. Fremtidens helsevesen trenger infrastruktur som synliggjør troverdighet: verifiserte identiteter, sporbare kilder og transparent gjennomgang. Medisinsk AI må integreres i systemer der opprinnelsen og det evidensbaserte grunnlaget kan inspiseres, for å sikre at «tillit blir produktet» i en verden av uendelig informasjon.
Kilder til denne saken: mexicobusiness.news ↗
AI: Research, språk og faktasjekk.
Relatert
Arbeidsliv26. sep.
Kundeservice-AI feiler uten god forberedelse: Én uke kan spare store kostnader
Arbeidsliv25. sep.
RSNA starter AI-sertifisering for bildediagnostikk
Arbeidsliv25. sep.
Helse-AI gasser på mens tech-giganter vurderer bremsen
Arbeidsliv25. sep.
Ansatte frykter AI endrer jobben – ikke bare teknologien