Legeorganisasjon avviser autonome AI-leger – tross færre feil
Av AIWatch
Medisinske fagorganisasjoner er skeptiske til AI som behandler pasienter alene, men forskning viser at autonome AI-modeller kan redusere feil og gi raskere behandling enn leger.
Amerikanske legeforeninger holder fast ved at mennesker alltid må ha siste ord i pasientbehandling, selv når AI tas i bruk. Dette til tross for at autonome AI-systemer viser lovende resultater, og kan utføre enkelte medisinske oppgaver mer effektivt enn menneskelige leger alene. En studie fra 2023 viste for eksempel at AI justerte insulindosen raskere og mer stabilt for pasienter med type 2-diabetes enn leger gjorde. En annen studie fra 2025 av 52 forskningsartikler konkluderte med at hybride team av mennesker og AI i sum «verken overgikk medisinsk AI alene eller de beste klinikerne». Menneskelige leger feildiagnostiserer opptil 15 prosent av amerikanske pasienter årlig, noe som fører til titusenvis av dødsfall. En spesialisert AI-, trent med passende , kunne potensielt redusere slike feil drastisk. Kritikere peker på at AI mangler empati og den menneskelige forbindelsen. Likevel rapporterte pasienter i en studie med Googles AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) at AI-en var mer emosjonelt støttende enn legene. Forskere understreker behovet for flere langvarige, virkelige studier for å fullt ut vurdere autonom AI i helsevesenet, og oppfordrer til å finne etiske måter å teste disse systemene på.
Kilder til denne saken: theatlantic.com ↗
AI: Research, språk og faktasjekk.
Relatert
Arbeidsliv26. sep.
Kundeservice-AI feiler uten god forberedelse: Én uke kan spare store kostnader
Arbeidsliv25. sep.
RSNA starter AI-sertifisering for bildediagnostikk
Arbeidsliv25. sep.
Helse-AI gasser på mens tech-giganter vurderer bremsen
Arbeidsliv25. sep.
Ansatte frykter AI endrer jobben – ikke bare teknologien