Lege-AI dobler bruken på ett år – forbedrer pasientjournaler
Av AIWatch
Kunstig intelligens (KI) er ikke lenger et eksperiment på amerikanske sykehus; den er nå en integrert del av driften, med leger som dobler sin KI-bruk på bare ett år.
Bruken av kunstig intelligens i amerikansk helsevesen har eksplodert, spesielt blant leger. Andelen leger som bruker KI-verktøy økte fra 38 prosent i 2023 til 66 prosent i 2024. Prognosen for 2026 er hele 81 prosent, der gjennomsnittslegen forventes å bruke KI til over to ulike oppgaver. Denne utviklingen går langt utover enkeltstående prøveprosjekter. Halvparten av amerikanske helsesystemer bruker nå tre eller flere KI-applikasjoner, en betydelig økning fra 59 prosent med minst én applikasjon året før. KI-systemer er i ferd med å bli en del av sykehusenes grunnleggende infrastruktur, ikke bare eksperimentelle verktøy. Et konkret eksempel er automatisk skriving av pasientjournaler, ofte kalt «ambient scribe». Midtveis i 2025 hadde 62,6 prosent av sykehusene som bruker Epic EHR-plattformen tatt i bruk slike verktøy. Disse systemene lytter til pasientkonsultasjoner og utarbeider kliniske notater direkte inn i journalsystemet, og er nærmest standard i 2026. Slike KI-genererte operative rapporter har vist 87,3 prosent nøyaktighet, sammenlignet med 72,8 prosent for manuelt skrevne rapporter, noe som har stor betydning for fakturering, koding og koordinering av pasientforløp. AI er likevel ujevn når det kommer til diagnostikk: spesifikke bildebehandlingsmodeller kan nå 90–96 prosent nøyaktighet for eksempelvis diabetesretinopati og brystkreft, mens generelle generative modeller for diagnose har en gjennomsnittlig nøyaktighet på bare 52,1 prosent. Dette tilsvarer nivået til en lege uten spesialkompetanse, og understreker at KI er best på avgrensede oppgaver. Utfordringen ligger også i ulik tilgang; bysykehus rapporterer om 81 prosent KI-bruk, mot 50 prosent på sykehus i distriktene, et gap som kan vokse til over 40 prosentpoeng innen 2027 uten målrettede investeringer. Økonomisk ser avkastningen ut til å være størst i administrative oppgaver, snarere enn kliniske. En helseorganisasjon sparte 5 559 ansatttimer – tilsvarende nesten 14 årsverk – over åtte måneder ved å bruke KI til å behandle forsikringskrav. Generelt gir hver investerte dollar i helse-KI rundt 3,20 dollar i retur. Det er viktig å merke seg at leger fortsatt ønsker å være ansvarlige for feil; 87 prosent mener at de ikke bør holdes ansvarlige for KI-modellens feil for at de skal være villige til å ta i bruk verktøyene.
Kilder til denne saken: aiworldjournal.com ↗
AI: Research, språk og faktasjekk.
Relatert
Næringsliv26. sep.
Microsoft dropper 'Copilot+ PC'-merkevare for AI-laptoper
Næringsliv26. sep.
OpenAI og Anthropic halverer kostnadene for utvalgte AI-modeller
Næringsliv25. sep.
AI-giganter øker modelltempoet tross advarsler
Næringsliv25. sep.
OpenAI og Anthropic senker prisene kraftig på nye AI-modeller