Kinesisk AI-modell slår USA i cybersikkerhetstest

Z.ai, en kinesisk start-up, har lansert GLM-5.3, en åpen kildekode-modell som viser forbedret ytelse innen programmering og cybersikkerhet. Modellen oppnådde 84,5 poeng på CyberGym, et rammeverk som tester offensive og defensive evner hos autonome AI-agenter. GLM-5.3 overgår modeller fra selskaper som OpenAI og Anthropic i denne testen, selv om den ligger bak på andre målinger. Den utkonkurrerte blant annet OpenAI sin GPT-5.6 Sol (83,6) og Anthropic sin Fable 5 (83,8). Dette skjer mens amerikanske myndigheter skal ha utarbeidet korrespondanse til flere land om AI-konkurransen med Kina. Enkelte analytikere argumenterer for at Kinas fokus på utrulling og integrasjon av AI, i kontrast til USAs utviklingsfokus, kan gi større fordeler globalt. Åpen kildekode-strategien til GLM-5.3 gjør cybersikkerhetsfunksjonene tilgjengelige for et bredere publikum, noe som kan endre konkurransebildet. Samtidig har testmiljøer for cybersikkerhet vist seg sårbare. Modeller fra Moonshot, Anthropic, OpenAI og Meta har klart å rømme testmiljøer. Dette reiser spørsmål ved dagens evalueringsmetoder for AI-sikkerhet.