Forskning2. august 2026
Kina leder an i AI-forskning: publiserer flest studier globalt
Av redaksjonen
Ny rapport viser at Kina har overgått USA i antall AI-publikasjoner, og driver innovasjon innen AI for vitenskap fremover. Dette gir økt konkurranse og nye muligheter for internasjonalt samarbeid.
En ny rapport fra Fudan University og Shanghai Academy of AI for Science, i samarbeid med Nature Research Intelligence, avdekker at Kina publiserer flest studier om kunstig intelligens globalt. Landets publikasjoner innen AI, inkludert AI for vitenskap (AI4S), økte fra 60 100 i 2015 til 273 900 i 2024, noe som utgjør 28,7 prosent av det globale totalen.
Denne veksten har endret Kinas rolle fra en «følger» til en «leder» innen AI-innovasjon. Kinesiske AI-publikasjoner rangerer nå først globalt i siteringer på tvers av patenter, politiske dokumenter og kliniske studier, og understreker landets økende innflytelse på AI-drevet forskning.
Rapporten «AI for Science 2025» fremhever også den raske utviklingen av AI4S, hvor kunstig intelligens brukes til å akselerere vitenskapelige gjennombrudd. Eksempler inkluderer DeepMinds AlphaFold for proteinprediksjon og Googles GraphCast for værvarsling. Samtidig driver vitenskapelige funn innovasjon i AI-teknologier, som , som er AI-modeller basert på sannsynlighetsteori og tilfeldige prosesser for å generere data.
Rapporten advarer om utfordringer som behovet for bedre generalisering og tolkbarhet i AI-modeller, samt etiske spørsmål rundt AI-sikkerhet og -governance. Den peker på etablering av tverrfaglige og lukkede forsterkningslæringssystemer, en type maskinlæring der agenter lærer optimal atferd gjennom prøving og feiling, som mulige løsninger for å fremme AI-drevet vitenskapelig utforskning.