Arbeidsliv4. september 2026

KI-plattform kutter saksbehandlingstid for helsekrav fra 9 dager til under 24 timer

Av AIWatch

Ansatte jobber ved skrivebord i et stort åpent kontorlandskap.
Kategoribilde Foto: Alex Kotliarskyi, Unsplash

Kunstig intelligens samler fragmentert helsedata og effektiviserer prosesser i amerikanske helseplaner. Dette reduserer saksbehandlingstiden for krevende pasientforløp og frigjør ressurser.

Amerikanske helseplaner tar i bruk kunstig intelligens (KI) for å effektivisere saksbehandling og bedre pasientforløp, med selskapet Cohere Health i spissen. Deres plattform, Cohere Unify, har vist seg å kutte saksbehandlingstiden for de mest voluminøse sakskategoriene fra ni dager til under 24 timer. KI-systemet forbinder ustrukturerte kliniske data på tvers av ulike avdelinger, som godkjenning av behandling, klagesaker og betalingskontroll. Målet er å unngå gjentatt innhenting av pasientinformasjon, som ofte skjer når ulike fagsystemer ikke kommuniserer. Cohere Healths 70 leger trener KI-en med kliniske bevis for å omdanne medisinske journaler til beslutningsstøtte. Integrasjonen av data avdekker også manglende forebyggende tiltak og gir et helhetlig pasientbilde. Systemet identifiserer pasienter som av medisinske grunner skal utelukkes fra visse kvalitetsmål, noe som tidligere krevde manuell gjennomgang. For en helseplan avdekket dette 60 prosent flere frailty-utelukkelser og 30 prosent flere kardiovaskulære-utelukkelser enn manuelle kontroller. Feltet er imidlertid under granskning. En studie fra 2026 i npj Digital Medicine peker på en økning i såkalte “” (systematiske avslag på dekning av visse typer tjenester), drevet av KI-assisterte prosesser i -planene. Studien etterlyser mer åpenhet om hvordan disse verktøyene godkjenner eller avslår krav, og hvilke konsekvenser det har for pasienter og helsepersonell.

Kilder til denne saken: latimes.com ↗

AI: Research, språk og faktasjekk.

Relatert

Annonse

Reklame for nyhetsbrev og podkast fra AIWatch.no