Industriell AI rykker ut i virkeligheten – men krever nye sikkerhetstiltak

Den industrielle AI-en går inn i en ny fase, der avanserte AI-modeller kan automatisere mer komplekse oppgaver, forteller Arti Garg, teknisk sjef i AVEVA. Tidligere har AI i industrien fokusert på prediktiv analyse, men nå er teknologien klar til å samhandle direkte med fysiske systemer, noe som skaper nye muligheter, men også risiko. Et uventet utfall kan få store konsekvenser for sikkerhet, pålitelighet og kritisk infrastruktur. Denne utviklingen er særlig tydelig med fremveksten av fundamentmodeller og agentisk AI, som gjør det mulig å bygge selvkjørende systemer. En av de største endringene er AI-ens evne til raskere å koble og korrelere data fra ulike kilder – som sensorer, servicelogger og tekniske dokumenter. Dette kan gi operatører sanntidsstøtte for diagnostisering av problemer, eller la AI-drevne roboter samle informasjon i farlige miljøer, noe som reduserer behovet for at mennesker skal oppholde seg der. AVEVA har et rammeverk for ansvarlig AI som vektlegger sikkerhet, effektivitet og menneskelig tilsyn. Garg understreker at AI bør være et supplement, ikke en erstatning, for mennesker i kritiske beslutningsprosesser, med tydelige grenser for hvor de automatiserte systemene kan operere. En IEEE-arbeidsgruppe, hvor Garg er involvert, jobber med å utvikle en standardmetodikk for å måle AI-ens miljøpåvirkning, noe som blir viktig når AI bidrar til å styre komplekse kraftsystemer med økt andel fornybar energi. Adopsjonen av AI i industrisektoren har økt med 78 prosent de siste to årene, ifølge en studie.