Googles nye Gemini-modell øker grensen for kontekst med 1M tokens

Google lanserer Gemini 4 Argon, en ny generativ AI-modell som flytter grensene for hva kunstig intelligens kan håndtere. Modellen er bygget for «dyp resonnering over komplekse, langvarige arbeidsprosesser», og har en utgangsgrense på 1 million tokens – en massiv økning fra tidligere 64 000 tokens, noe som tilsvarer rundt 750 000 ord. Den økte kapasiteten lar modellen behandle mye mer informasjon i en enkelt samtale eller oppgave, og Google fremhever spesielt forbedringer innen koding, kunnskapsarbeid og cybersikkerhet. I tester oppnår Gemini 4 Argon for eksempel 77,9% på DeepSWE v1.1, som måler evnen til programvareutvikling, og rangerer som nummer én med 51,3% på Zapier sin AutomationBench for forretningsfunksjoner. Modellen viser også ledende resultater i sikkerhetstester. En konkret konsekvens for norske virksomheter kan være forbedret koding eller automatisering av komplekse forretningsprosesser. For eksempel har Googles interne team brukt Argon til å frigjøre over 300 TiB minne i datasentre ved å identifisere og optimalisere minnebruk, samt migrere store kodebaser fra C/C++ til Rust – en oppgave som krever betydelig presisjon og analyse. Modellen rulles snart ut til abonnenter og betalende API-kunder, med en introduksjonspris på 2 dollar per million input-tokens. Før bredere lansering fokuserer Google på å sikre modellen mot misbruk, blant annet ved å overvåke interne prosesser for å oppdage uønsket adferd og styrke beskyttelsen mot såkalt prompt injection, hvor ondsinnede instruksjoner injiseres i ledetekster. Den nye modellen er Googles mest motstandsdyktige hittil mot indirekte prompt injection, ifølge selskapet.