Google vannmerker AI-designede proteiner for biosikkerhet

Forskere ved Googles DeepMind har presentert en løsning for å identifisere AI-designede proteiner, som kan brukes i utviklingen av alt fra medisiner til industrielle enzymer. Metoden legger inn et usynlig «vannmerke» direkte i proteinsekvensen uten å endre funksjonen til proteinet. Denne nye teknologien, kalt SynthIDBio, bygger på Googles eksisterende vannmerking for digitalt innhold. Den integreres i designprosessen for AI-modeller som ProteinMPNN – en mye brukt modell for proteinutvikling – og veileder valget av aminosyrer slik at vannmerket blir statistisk fordelt gjennom hele proteinet. Fordelen er todelt: betrodde forskere kan merke sine AI-skapte proteiner, noe som gir økt tillit hos DNA-syntesefirmaer som i dag strever med å vurdere ukjente AI-sekvenser. Dette gjør det mulig å prioritere ressurser på å granske de AI-designede proteinene som mangler et gyldig vannmerke, og dermed øke biosikkerheten på norske og internasjonale laboratorier. Systemet har vist seg å fungere med proteiner som interagerer med naturlige målproteiner, noe som indikerer at funksjonaliteten ikke kompromitteres. Det finnes imidlertid begrensninger; vannmerkingen er avhengig av sikker nøkkeldistribusjon og fungerer dårlig for svært korte proteiner. I tillegg støtter den ikke alle eksisterende AI-proteindesignverktøy ennå, og det er en avveining mellom falske positive og falske negative resultater i identifiseringen. Metoden er likevel et betydelig skritt mot ansvarlig bruk av AI i bioteknologien.