Google tester Gemini 4 Argon med historisk lav feilrate hos cybersikkerhets-spesialister

Googles ferske AI-modell, Gemini 4 Argon, utmerker seg med den laveste hallusinasjonsraten som er målt blant ledende modeller. Dette betyr at modellen er uvanlig god til å unngå å fabrikkere feilinformasjon, noe som er avgjørende for presisjonsarbeid. Artificial Analysis’ Intelligence Index v4.3.2 plasserer Argon på 52.6 poeng, like bak toppen og på nivå med OpenAI sin GPT-6 Astra. Modellen er designet for komplekse oppgaver innen blant annet koding og finansiell analyse, og kan levere opptil én million tokener i én respons, mot tidligere 64 000. Dette gir den evnen til å behandle og produsere langt mer omfattende tekst. Foreløpig er Gemini 4 Argon kun tilgjengelig for Googles Fairwind Program, et lukket program for verifiserte cybersikkerhetsaktører, noe som begrenser tilgjengeligheten for de fleste bedrifter. Når modellen blir bredere tilgjengelig, forventes den å koste 2 dollar per million inn-tokener og 10 dollar per million ut-tokener i introduksjonspris, altså kostnaden for å bearbeide tekst inn og ut av modellen. Denne prisen plasserer den i toppsjiktet for kostnadseffektivitet per oppgave. Den begrensede tilgangen betyr at selv om tallene er lovende, må arbeidsplasser i Norge og ellers i verden vente med å implementere Argon i sine systemer.