Google-rapport: Forskere sparer 7 timer ukentlig med AI, men køene vokser

En fersk rapport fra Google, basert på AI & Economy ATLAS-data, avdekker at forskere er blant de ivrigste brukerne av kunstig intelligens. Nesten halvparten av forskerne som er spurt, bruker AI daglig, og de rapporterer om en tidsbesparelse på nesten syv timer i uken. AI-modellene, som inkluderer både store språkmodeller (LLM-er) som Gemini og spesialiserte AI-modeller, brukes til varierte oppgaver. LLM-er er bredt utbredt på tvers av fagfelt, mens spesialiserte modeller er mer fremtredende innen helse- og biovitenskap for spesifikke prediksjons- og simulasjonsoppgaver. Tidsbesparelsen har imidlertid ført til nye utfordringer. Rapporten finner at det nå er flaskehalser lenger ned i forskningsprosessen, med økt behov for validering av AI-genererte resultater og en voksende kø av hypoteser som venter på å bli testet. Dette indikerer at for å realisere det fulle potensialet til AI, må vitenskapelige prosesser og arbeidsflyter redesignes, ikke bare teknologien implementeres. For norske virksomheter, særlig de med forsknings- og utviklingsavdelinger, betyr dette at AI-verktøy kan frigjøre verdifull tid for innovasjon, men det krever også en kritisk gjennomgang av hvordan arbeid utføres for å unngå nye ineffektiviteter. Rapporten bygger på en analyse av 2600 spesialiserte AI-modeller og en spørreundersøkelse blant over 600 forskere i USA og Storbritannia.