Google Gemini styrer robotarmer til presise oppgaver
Av AIWatch
Google DeepMind har tatt et nytt steg mot fysisk AI, der en Gemini-modell nå kontrollerer humanoide roboter til å utføre komplekse oppgaver uten menneskelig inngripen. Det viser hvordan AI-modeller beveger seg ut av programvaren.
Google DeepMinds nye Gemini Robotics 2-system lar humanoide roboter utføre intrikate fysiske oppgaver autonomt. Dette er et betydelig sprang fra tidligere AI-modeller som ikke hadde denne presisjonen i fysisk samhandling. Systemet kombinerer et visjons-språk-modell som tolker omgivelsene, med to spesialtrente visjons-språk-handlingsmodeller for kroppskontroll og griperfunksjon. Apollo 2-roboter, utstyrt med Sharpa-hender, har demonstrert evnen til å rydde hyller og utføre oppgaver som å skru inn lyspærer. Treningen baseres på menneskelig , videoeksempler og simuleringer. Dette krever fortsatt forberedelse for komplekse oppgaver, men representerer en milepæl mot det Google DeepMind kaller «fysisk », eller kunstig generell intelligens som kan utføre fysiske handlinger på menneskelig nivå. Mens andre satser på chatboter, satser Google tydelig på robotikk som neste AI-front.
Kilder til denne saken: journalarta.com ↗
AI: Research, språk og faktasjekk.
Relatert
Automasjon & robotikk26. sep.
Boston Dynamics trener Atlas for masseproduksjon i bilfabrikker
Automasjon & robotikk26. sep.
Hjemmeroboten Stretch 4 utsolgt før demo
Automasjon & robotikk25. sep.
Roboten Stretch 4 lover smartere AI-hjelp hjemme og på jobb
Automasjon & robotikk25. sep.
Roboten Stretch 4 selger ut og gir funksjonshemmede økt frihet