Google forbedrer Gemini-agenter for roboter og skalering

Google har lansert tre nye Gemini-modeller – 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite og 3.5 Flash Cyber – spesielt utviklet for å bygge AI-agenter i stor skala. Målet er å møte behovet for høyere token-effektivitet og lavere forsinkelse (latency) for utviklere som skalere sine AI-løsninger. Samtidig introduseres Gemini Robotics ER 2, en modell for "kroppslig resonnering" (embodied reasoning) som kobler digital intelligens med den fysiske verden. Dette gjør at roboter bedre kan forstå sine omgivelser, kommunisere naturlig og løse komplekse, flertrinns oppgaver i reelle miljøer. Disse oppdateringene, som ble presentert i juli, strekker seg også til andre områder. Blant annet tilbys en Gemini-drevet kodeoptimaliseringsagent, AlphaEvolve, til Google Cloud-kunder. Den hjelper til med å finne mer effektive algoritmer ved å søke etter bedre løsninger ut fra en gitt grunnlinje og mål.